教程-室外高光谱系统软件设置

• LI-2100 | 防护林与作物争水，如何重塑土壤微生物功能？

  研究背景在干旱荒漠绿洲地区，农业生产与生态系统稳定高度依赖有限的水资源。农田防护林在防风固沙、改善田间微气候的同时，也会与林缘作物竞争水分，改变邻近农田的土壤水分分布。现有研究多以土壤含水量评价这种影响，对林木与作物取水来源及其重叠程度的认识仍不充分，也难以解释水分竞争下的土壤微生物功能变化。不同林带结构如何改变作物取水来源，并影响微生物的渗透调节与碳代谢，仍有待明确。为此，北京林业大学肖辉杰老师...

  2026 - 09 - 24

  Resonon | 兼具光学层切与高光谱分辨的植物诊断显微镜

  研究背景植物胁迫会引起叶片细胞结构和色素组成的改变，但现有检测方法难以兼顾无损分析、组织分层与光谱表征。传统视觉和RGB成像灵敏度有限，生化与分子检测具有破坏性，常规高光谱成像缺乏深层结构信息，而高分辨率显微技术又难以同步获取连续光谱。因此，亟需构建兼具高空间分辨率、高光谱分辨率和光学层析能力的成像平台，实现完整叶片结构与色素变化的同步、分层和无损检测。近日，新加坡南洋理工大学与曼尼帕尔高等教育学...

  2026 - 09 - 16

  土壤呼吸 | 同为贝类，为何碳效应相反？

  在“双碳”目标与海洋负排放（mCDR）备受关注的今天，近海贝类的碳汇功能是学术界讨论的焦点。然而，现有研究多聚焦于滤食性双壳贝类（如牡蛎）在有外源营养输入下的碳汇贡献，而对于无持续外源营养输入的自然或养殖场景，以及不同食性底栖动物（如沉积食性的泥螺）的角色，仍存在关键认知空白。近日，中国海洋大学董双林老师团队在《Journal of Environmental Management》发表研究论文，...

  2026 - 09 - 16

  ASD | 光谱+深度学习：黍子叶片氮含量精准估算新路径

  研究背景黍子是我国最早驯化的谷物之一，栽培历史超过1万年，至今仍是长城沿线地区的重要粮食作物。氮素直接影响黍子的生长、产量和籽粒品质，但过量施氮会降低肥料利用效率，并增加资源浪费和环境负荷。传统黍子叶片氮含量主要采用凯氏定氮法测定，虽然结果准确，但需要破坏性采样，且难以满足大田快速监测需求。无人机遥感与深度学习为作物氮素无损监测提供了新途径，但相关研究多集中于主粮作物，针对黍子的高精度估测方法仍较...

  2026 - 09 - 07