Resonon室内高光谱成像系统简介

• ASD | 光谱+深度学习：黍子叶片氮含量精准估算新路径

  研究背景黍子是我国最早驯化的谷物之一，栽培历史超过1万年，至今仍是长城沿线地区的重要粮食作物。氮素直接影响黍子的生长、产量和籽粒品质，但过量施氮会降低肥料利用效率，并增加资源浪费和环境负荷。传统黍子叶片氮含量主要采用凯氏定氮法测定，虽然结果准确，但需要破坏性采样，且难以满足大田快速监测需求。无人机遥感与深度学习为作物氮素无损监测提供了新途径，但相关研究多集中于主粮作物，针对黍子的高精度估测方法仍较...

  2026 - 09 - 07

  LI-2100｜天山灌丛生长季水从何来？稳定同位素揭示冬春降水的关键贡献

  研究背景干旱区森林的植物水文过程是区域水循环的重要组成部分，不仅影响群落结构、生态功能和生产力，也关系到区域物质与能量平衡。作为干旱生态系统最主要的水分输入，降水具有显著的季节差异和有限的时间可利用性。天山北麓针叶林是典型的寒温带森林，春夏降雨较为充沛，冬季寒冷漫长，降雪量较大且积雪持续时间较长，形成了独特的季节性水分供给格局。然而，在这一降水时空格局下，植物在生长季对夏季降雨与冬季来源水分的相对...

  2026 - 08 - 31

  Resonon | 小麦蛋白质如何快速无损估算？高光谱成像给出答案

  小麦蛋白质含量直接影响面粉的加工品质与经济价值。传统凯氏定氮法虽准确，但耗时且会破坏样品，难以满足快速检测需求。近红外高光谱成像为蛋白质无损估算提供了新方法，但海量波段也带来了较高的数据处理和设备成本。因此，如何筛选少量关键波长，在简化模型与硬件的同时保持估算精度，成为推动该技术实际应用的关键。针对这一问题，印度科学与创新研究院与澳大利亚皇家墨尔本理工大学联合团队利用高光谱成像技术，结合混合波长筛...

  2026 - 08 - 24

  土壤呼吸 | 退化多年冻土区甲烷通量的非对称温度响应

  研究背景多年冻土区CH₄排放是全球变暖的重要潜在正反馈，但已有研究和模型大多以CH₄通量与温度呈单调响应为基本假设，对CH₄产生/氧化过程可能存在的非线性阈值特征、以及升温—降温季节间水热条件的不对称性关注较少。这提示相同温度在升温相与降温相可能对应不同的通量状态（即“滞后效应”），但这一现象在水文异质性较强的森林—湿地过渡带此前尚缺乏长期原位证据的检验。为此，哈尔滨师范大学臧淑英老师团队依托中国...

  2026 - 08 - 24